분류 전체보기 (4) 썸네일형 리스트형 AI 시대, 우리가 지금 준비해야 할 기술 5가지 목차데이터 리터러시 – AI 시대의 기본 역량코딩과 프로그래밍 – AI를 이해하고 활용하는 언어클라우드 컴퓨팅 – 어디서나 협업하고 확장하는 기술 디지털 커뮤니케이션 – AI 시대의 소통 능력문제 해결력과 창의성 – AI가 대체할 수 없는 인간의 능력 1. 데이터 리터러시 – AI 시대의 기본 역량 AI 시대에 가장 기본이 되는 기술은 바로 **데이터 리터러시(data literacy)**다. 이는 데이터를 단순히 읽는 것을 넘어 이해하고 분석하며, 이를 바탕으로 의사결정할 수 있는 능력을 의미한다. 인공지능은 결국 데이터를 기반으로 학습하고 판단하기 때문에, AI를 제대로 이해하려면 데이터 구조, 유형, 활용 방식 등을 알아야 한다. 엑셀, 구글 시트 같은 기본 도구 활용부터 시작해 통계 기초, 시각.. AI 기술이 바꾸는 10가지 산업 트렌드 목차제조업의 혁신-스마트 팩토리와 AI 자동화금융 산업의 진화-AI로 재편되는 자산관리와 리스크 대응헬스케어 산업의 AI 적용-진단에서 예측까지교육, 물류, 콘텐츠 산업까지-확산되는 AI 자동화 트렌드 1. 제조업의 혁신 – 스마트 팩토리와 AI 자동화 AI 자동화 기술이 가장 먼저 깊게 침투한 분야는 제조업이다. 과거에는 단순 반복 작업을 자동화 기계가 수행하는 수준에 머물렀다면, 이제는 스마트 팩토리라는 개념 아래에서 생산 과정 전반이 지능적으로 운영되고 있다. 공정별 센서를 통해 데이터를 실시간 수집하고, 이를 기반으로 AI가 품질 관리, 생산 계획, 설비 유지보수까지 주도한다. 예를 들어, 자동차 산업에서는 AI가 부품 불량을 자동으로 식별하고, 예상되는 기계 고장을 미리 분석하여 정비 일정을 .. AI 자동화로 인한 일자리 변화와 대처 방법은? 목차 자동화 시대의 도래와 일자리 변화사라지는 직업과 새롭게 등장하는 직업자동화에 대응하는 개인의 전략사회와 정부의 역할: 자동화 시대의 공존을 위한 정책자동화 시대의 도래와 일자리 변화인공지능(AI)과 로봇 기술의 발전으로 전 산업에서 자동화 시대가 본격화되고 있다. 이는 생산성 향상과 비용 절감을 가져오는 긍정적인 측면도 있지만, 동시에 기존의 일자리 변화라는 도전 과제를 낳고 있다. 특히 반복적이고 정형화된 업무를 중심으로 기계가 인간을 대체하면서, 일부 직무는 급격하게 사라지고 있다. 대표적으로 제조업 현장에서는 이미 자동화 설비가 사람을 대신해 작업을 수행하고 있으며, 유통업에서도 무인 계산대, 물류 로봇 등이 보편화되고 있다. 이러한 변화는 단지 특정 산업에 국한되지 않고, 금융, 의료, 교육.. AI 자동화 혁명: 우리가 알고 있던 직업 시장이 변한다 1. AI 자동화가 가속화하는 직업 소멸의 시대인공지능(AI)과 자동화 기술의 발전은 현대 산업 구조를 빠르게 변화시키고 있으며, 이에 따라 전통적인 직업 중 상당수가 사라질 위기에 놓여 있다. 특히 반복적이고 규칙적인 업무를 수행하는 직업군이 가장 먼저 AI에 의해 대체될 가능성이 높다. 예를 들어, 제조업에서 조립 및 검사 작업을 담당하던 생산직 근로자는 자동화 로봇과 머신비전 시스템으로 인해 점점 감소하고 있다. 또한, 금융 및 회계 분야에서도 AI 기반의 데이터 분석과 자동화 소프트웨어가 인간의 역할을 대체하면서 회계사, 은행 창구 직원 등의 일자리가 줄어들고 있다.고객 서비스 산업에서도 변화가 두드러진다. AI 챗봇과 가상 비서 서비스가 발달하면서 단순 문의를 처리하는 콜센터 상담원의 필요성이 .. 이전 1 다음
